arXiv

2个月前发布 51 0 0

arXiv 是全球最大的免费开放获取预印本学术档案库,核心侧重点是 “前沿研究成果快速传播 + 多学科预印本共享”,覆盖物理、数学、计算机科学等多个领域,为全球科研人员提供论文预印本的上传、检索与免费获取服务,是科研前沿动态追踪与成果快速分享的核心平台。

所在地:
加拿大
收录时间:
2025-11-09

一、核心定位与核心价值

  • 定位:以 “打破学术出版延迟壁垒,加速科研成果传播” 为使命,聚焦预印本(未经同行评审的初稿)发布,让研究成果第一时间面向全球公开,无需等待期刊评审与出版周期。
  • 核心价值:传播速度快,是追踪领域前沿的 “第一窗口”;完全免费开放,无访问与下载门槛;学科覆盖广且聚焦硬核研究,成为物理、数学、计算机等领域科研人员的必备工具。

二、核心资源与学科覆盖

1. 核心资源类型

  • 预印本论文:核心资源为全球科研人员上传的研究初稿,涵盖基础研究、应用研究、理论推导等内容,论文可随时更新版本,记录研究进展;部分论文后续会发表于正式期刊,预印本可作为成果优先展示渠道。
  • 学科分类导航:按学科领域细分资源板块,每个板块下设更具体的研究方向,方便精准检索,避免跨领域信息干扰。

2. 学科覆盖范围(核心板块)

  • 物理类(Physics):含天体物理、凝聚态物理、广义相对论与量子宇宙学、高能物理(实验 / 理论 / 晶格 / 唯象)、核物理、量子物理等细分方向,是平台传统优势领域。
  • 数学类(Mathematics):涵盖代数几何、拓扑学、偏微分方程、组合数学、数论、概率统计等,覆盖纯数学与应用数学全范围。
  • 计算机科学类(Computer Science):包括人工智能、机器学习、计算机视觉、密码学、数据结构与算法、机器人学等,同步全球计算机领域前沿创新。
  • 交叉与应用类:含定量生物学、定量金融、统计学、电气工程与系统科学、经济学等,适配跨学科研究需求。

三、实用操作教程(高频场景)

场景 1:检索目标预印本

  1. 进入官网首页,可通过顶部检索框输入关键词(如 “quantum machine learning”“algebraic topology”)、作者姓名或论文标题;
  2. 可通过左侧学科分类栏,选择目标领域(如 “cond-mat” 凝聚态物理),进一步缩小检索范围;
  3. 检索结果按 “最新上传” 或 “相关性” 排序,点击论文标题查看摘要、作者信息,可直接下载 PDF 格式预印本。

场景 2:追踪领域前沿动态

  1. 浏览各学科板块的 “new”“recent” 栏目,查看近几日上传的最新预印本,把握领域研究热点;
  2. 针对关注的细分方向(如 “AI for drug discovery”),使用高级检索功能设置关键词与学科分类,定期检索获取更新。

场景 3:上传个人预印本

  1. 注册账号后,点击 “Submit” 栏目,按提示填写论文标题、作者、摘要,选择对应学科分类;
  2. 上传 PDF 格式论文初稿,填写著作权声明,提交后平台快速审核(侧重格式与分类准确性),审核通过后即可公开获取。

四、平台特色与使用提示

  1. 预印本属性:论文未经同行评审,内容准确性需自行判断,引用时建议结合后续正式发表版本;
  2. 免费无壁垒:所有预印本免费下载,无需注册或订阅,支持全球科研人员平等获取前沿成果;
  3. 更新灵活性:作者可上传论文修订版,标注版本号与更新说明,方便追踪研究完善过程;
  4. 适配场景:适合科研人员快速分享成果、追踪前沿动态、获取研究灵感,尤其适配基础科学与计算机领域的快速迭代研究。

数据统计

相关导航

X-MOL(英文版)

X-MOL(英文版)

X-MOL 是聚焦生物医药与材料科学领域的全球化学术资源与科研工具平台,核心侧重点是 “加速科研信息流转 + 降低学术获取门槛”,以免费、高效的文献检索与定制化服务为核心,覆盖从基础研究到药物研发的全链条,为全球科研人员、高校师生、生物医药从业者提供文献追踪、领域动态、科研工具等一站式服务,是化学、材料、医学等领域科研效率提升的核心辅助平台。