一、核心定位与核心价值

  • 定位:以 “服务浙大教学科研全流程、打造高校专属智能学术助手” 为核心,区别于通用 AI 平台,深度适配高校师生的学习、科研与教学痛点,同时兼顾校园服务场景,形成 “学术优先、校园专属” 的差异化优势。
  • 核心价值
    1. 学术适配性强:基于高校学术文献、课程体系等特色数据优化训练,输出内容更契合学术规范,适配论文撰写、课题研究、课程答疑等场景;
    2. 校园服务联动:可对接浙大校内资源(如校园通知解读、图书馆资源检索指引等),为师生提供贴合校园生活的专属服务;
    3. 数据安全可控:针对高校科研数据的保密性需求,采用校内专属部署相关的安全机制,降低科研成果、教学资料等敏感信息泄露的风险,保障学术数据安全。

二、核心功能与服务场景

1. 科研场景深度辅助

作为平台核心优势板块,功能紧密围绕学术研究全流程设计,适配师生科研需求:
  • 课题与文献支撑:可辅助科研人员进行选题分析,输出选题的研究背景、创新方向及可行性建议;同时能推荐适配课题的中英文文献,梳理文献核心观点,辅助撰写文献综述框架,降低文献调研的时间成本;
  • 论文创作辅助:支持论文提纲生成、摘要撰写与润色,优化学术表达逻辑;针对理工科课题,还能辅助推导公式、解释实验原理,甚至梳理实验数据的分析思路;对人文社科类论文,可协助梳理论证逻辑、规范引用表述;
  • 科研工具联动:能提供科研方法科普(如量化研究方法、质性分析技巧等),还可辅助生成简单的实验方案草稿,指引校内实验平台的相关使用信息,形成科研全链条的轻度辅助。

2. 教学与学习场景适配

兼顾教师教学与学生学习的双向需求,打造定制化教学辅助工具:
  • 教师教学助力:辅助教师设计课程教案、生成课堂课件大纲,还能创作随堂习题、课后作业及参考答案;针对研讨课,可提供话题引导思路,帮助提升课堂互动效果;同时支持批量批改客观题,生成班级答题情况分析,减轻教学工作量;
  • 学生学习辅助:可解答课程相关的专业难题,比如梳理专业课核心知识点、解析复杂概念,适配课后复习与考前冲刺场景;还能辅助完成课程论文、调研报告等作业,提供写作思路与修改建议,同时引导规范学术表达,培养学术写作能力。

3. 校园专属服务与拓展功能

依托浙大校园场景,提供区别于通用 AI 的个性化校园服务:
  • 校园信息指引:解读校内通知(如选课规则、科研申报通知等),指引图书馆借阅流程、校内办事流程(如学籍办理、科研经费报销等),帮助师生快速获取校园实用信息;
  • 基础通用功能:具备文本翻译(适配专业术语翻译)、文本缩写 / 扩写、文风优化等基础功能,同时支持多轮对话,可针对某一问题深入探讨,适配多场景轻度文本处理需求;
  • 学科交叉辅助:借助浙大综合学科优势,能为跨学科研究提供思路串联,比如辅助梳理 “人工智能 + 医学”“材料科学 + 环境工程” 等交叉领域的研究切入点,助力跨学科课题开展。

三、平台特点与使用提示

  1. 访问权限限制:作为浙大校内专属平台,大概率仅对浙大在校师生、教职工及校内科研团队开放,需通过浙大统一身份认证(如校园账号、统一认证密码)登录,校外用户通常无法直接访问;
  2. 学术规范适配:输出内容贴合高校学术标准,但涉及论文定稿、科研数据结论等关键场景时,仍需科研人员自行核实准确性,融入原创观点,避免过度依赖 AI 导致学术问题;
  3. 功能聚焦性:功能围绕教学科研与校园服务展开,相较于通用 AI 平台,在娱乐、商业创作等场景的适配性较弱,但在学术相关场景的精准度更具优势;
  4. 数据安全保障:因面向校内场景,平台对科研数据、教学资料等的隐私保护更严格,适合上传校内课程资料、未公开的科研草稿等内容进行辅助处理,安全性更有保障。

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深度求索(DeepSeek),成立于2023年,专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源,深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型,如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型,并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型(DeepSeek-MoE),各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话,轻松接入 API。